Applied Scientist Intern, 2026 Shenzhen
Amazon · Shenzhen, China · Applied Science
intern
machine learning
Applied Scientist
ic
Master's
· Posted Mar 26, 2026
Skills
About this role
Amazon is hiring a intern-level Applied Scientist in the machine learning function based in Shenzhen, China. The posting calls out experience with Python, TensorFlow, PyTorch. Listed education preference: a master's degree or equivalent.
- Role
- Applied Scientist
- Function
- machine learning
- Level
- intern
- Track
- Individual contributor
- Employment
- Internship
- Location
- Shenzhen, China
- Work mode
- On-site
- Education
- Master's degree
- Department
- Applied Science
- Posted
- Mar 26, 2026
AI Summary
Applied Scientist intern bridging AI research and business communication. Translate complex ML concepts into accessible content, participate in end-to-end research projects spanning NLP, computer vision, and multimodal AI. Requires strong ML/deep learning fundamentals, Python proficiency, and exceptional communication skills.
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Job description
from Amazon careers职位：Applied scientist 应用科学家实习生
毕业时间：2026年10月 - 2027年7月之间毕业的应届毕业生
· 入职日期：2026年6月及之前
· 实习时间：保证一周实习4-5天全职实习，至少持续3个月
· 工作地点：深圳福田区
投递须知：
1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！
2 学校的英文全称请准确填写。中英文对应表请查这里（无法浏览请登录后浏览）https://docs.qq.com/sheet/DVmdaa1BCV0RBbnlR?tab=BB08J2
关于职位
Amazon Device &Services Asia团队正在寻找一位充满好奇心、善于沟通的应用科学家实习生，成为连接前沿AI研究与现实世界认知的桥梁。这是一个独特的角色——既需要动手参与机器学习项目，又要接受将复杂AI概念转化为通俗易懂内容的创意挑战。D&S Asia是亚马逊设备与服务业务在亚洲的支柱组织，自2009年支持Kindle制造起步，现已发展为横跨软硬件、AI（Alexa）及智能家居（Ring/Blink）的综合性团队，持续驱动区域业务创新与人才发展。
你将做什么
• 解密AI： 将复杂的技术发现转化为直观的解释、博客文章、教程或互动演示，让非技术背景的业务方和更广泛的社区都能理解
• 技术叙事： 与工程团队协作，以清晰、引人入胜的方式记录AI的能力与局限性
• 知识共享： 协助开发内部工作坊或"AI入门"课程，提升跨职能团队（产品、设计、商务）的AI素养
• 保持前沿： 持续学习并整合最新突破（如大语言模型、扩散模型、智能体），为团队输出简明易懂的趋势简报
• 研究与应用： 参与端到端的应用研究项目，从文献综述到原型开发，涵盖自然语言处理、计算机视觉或多模态AI领域
- 扎实的机器学习/深度学习基础（Transformer架构、优化算法、评估指标等）
- 精通Python及主流机器学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）
- 卓越的沟通能力： 能够向高中生解释清楚梯度下降，或向市场经理讲明白神经网络
- 对"科学传播"有实证热忱： 无论是通过技术博客、YouTube教程、学术辅导还是开源文档
- 好奇心驱动： 具备在研究中容忍不确定性、在模糊中探索的开放心态
- 使用可视化工具解释算法的经验（如D3.js、Manim、Observable）
- 教育、技术写作或社区运营背景
- 对开源机器学习项目的贡献
- 现有技术内容作品集（Medium专栏、个人博客、B站/YouTube频道、微信公众号文章等）
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
毕业时间：2026年10月 - 2027年7月之间毕业的应届毕业生
· 入职日期：2026年6月及之前
· 实习时间：保证一周实习4-5天全职实习，至少持续3个月
· 工作地点：深圳福田区
投递须知：
1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！
2 学校的英文全称请准确填写。中英文对应表请查这里（无法浏览请登录后浏览）https://docs.qq.com/sheet/DVmdaa1BCV0RBbnlR?tab=BB08J2
关于职位
Amazon Device &Services Asia团队正在寻找一位充满好奇心、善于沟通的应用科学家实习生，成为连接前沿AI研究与现实世界认知的桥梁。这是一个独特的角色——既需要动手参与机器学习项目，又要接受将复杂AI概念转化为通俗易懂内容的创意挑战。D&S Asia是亚马逊设备与服务业务在亚洲的支柱组织，自2009年支持Kindle制造起步，现已发展为横跨软硬件、AI（Alexa）及智能家居（Ring/Blink）的综合性团队，持续驱动区域业务创新与人才发展。
你将做什么
• 解密AI： 将复杂的技术发现转化为直观的解释、博客文章、教程或互动演示，让非技术背景的业务方和更广泛的社区都能理解
• 技术叙事： 与工程团队协作，以清晰、引人入胜的方式记录AI的能力与局限性
• 知识共享： 协助开发内部工作坊或"AI入门"课程，提升跨职能团队（产品、设计、商务）的AI素养
• 保持前沿： 持续学习并整合最新突破（如大语言模型、扩散模型、智能体），为团队输出简明易懂的趋势简报
• 研究与应用： 参与端到端的应用研究项目，从文献综述到原型开发，涵盖自然语言处理、计算机视觉或多模态AI领域
Basic Qualifications
- 正在攻读计算机科学、人工智能、机器学习、统计学或相关定量领域的硕士或博士学位- 扎实的机器学习/深度学习基础（Transformer架构、优化算法、评估指标等）
- 精通Python及主流机器学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）
- 卓越的沟通能力： 能够向高中生解释清楚梯度下降，或向市场经理讲明白神经网络
- 对"科学传播"有实证热忱： 无论是通过技术博客、YouTube教程、学术辅导还是开源文档
- 好奇心驱动： 具备在研究中容忍不确定性、在模糊中探索的开放心态
Preferred Qualifications
- 已发表或在投的研究论文及预印本（arXiv、学术研讨会等）- 使用可视化工具解释算法的经验（如D3.js、Manim、Observable）
- 教育、技术写作或社区运营背景
- 对开源机器学习项目的贡献
- 现有技术内容作品集（Medium专栏、个人博客、B站/YouTube频道、微信公众号文章等）
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.