Especialista em Ciência de Dados - Indaiatuba/SP

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Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função: Data and Analytics (CA)
Título: Especialista em Ciência de Dados - Indaiatuba/SP - 119372

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Como Especialista em Ciência de Dados (Modelagem Regulatória e Credit Analytics), alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por desenvolver, validar, implementar e monitorar modelos preditivos e estatísticos voltados ao risco de crédito, com foco em suportar a Resolução 4.966/21 (perda esperada, estágios, provisão, Stop Accrual e temas correlatos) e outras demandas regulatórias publicadas pelo BACEN.

Você atuará como referência técnica e executora (end-to-end) em Ciência de Dados aplicada a crédito: desde o entendimento do problema e desenho metodológico até a produtização (MLOps), governança, documentação, validação e monitoramento contínuo. Seu trabalho terá impacto direto na tomada de decisão da Alta Administração, apoiando estratégia, performance do ciclo de crédito e aderência regulatória, além de atuar de forma integrada com times locais e globais, garantindo qualidade, rastreabilidade e auditabilidade das entregas.

## Principais Responsabilidades

* Liderar tecnicamente e executar de ponta a ponta o ciclo de vida de modelos regulatórios e gerenciais: concepção, dados, modelagem, validação, documentação, implementação, monitoramento e evolução.
* Aplicar Ciência de Dados para prever probabilidade de default e performance de crédito, transformando dados em insights acionáveis para a Alta Administração e comitês.
* Entregar modelagens alinhadas à Res. 4.966/21 e demandas regulatórias correlatas: conceitos de perda esperada, estágios, cura, deterioração de risco, provisão, Stop Accrual, migração e recuperações (quando aplicável).
* Construir e manter pipelines e rotinas reprodutíveis para modelagem, relatórios e monitoramento, garantindo qualidade, rastreabilidade e consistência.
* Colaborar na implementação em produção, estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua (versionamento, métricas, logs, governança e alertas).
* Garantir governança e auditabilidade: documentação metodológica, evidências de validação, trilhas de auditoria, controles e materiais para auditorias e reguladores.

## Habilidades Que Você Precisa

* Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Economia ou áreas correlatas.
* Programação para modelagem: Proficiência em SQL, SAS, Python, PySpark e/ou R aplicados a análise e modelagem de dados (desejável experiência prática em grandes volumes e pipelines).
* Machine Learning e estatística aplicada: experiência com algoritmos, incluindo, mas não limitado a Regressão logística, árvores de decisão, ensemble models, redes neurais, análise de sobrevivência, entre outros.
* MLOps / Produção: colaboração direta para colocar modelos em produção e estruturar processos de monitoramento e manutenção (ciclo contínuo).
* Dados estruturados e não estruturados: experiência com manipulação, tratamento e extração de valor.
* Inglês avançado (obrigatório): vocabulário amplo e boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos, interação com times globais e produção/apresentação de materiais técnicos.

## O Que Faz Destacar

* Entrega end-to-end, com validação, documentação e monitoramento em produção (MLOps).
* Experiência comprovada em desenvolvimento, validação e implementação de modelos estatísticos regulatórios e de risco de crédito: PD, LGD e EAD.
* Experiência em scoring models (application/behavior/collection) com impacto real no ciclo de crédito.
* Capacidade de analisar conceitos regulatórios e aplicar no desenvolvimento de modelos e rotinas (essencial em ambientes regulados como BACEN/Res. 4.966);
* Comunicação executiva: traduz complexidade técnica em decisões claras para liderança e comitês;
* Iniciativa em inovação, automação e padronização (pipelines, governança, qualidade da informação e auditabilidade);

Nossos principais benefícios

* Remuneração variável;
* Plano de Saúde;
* Plano Odontológico;
* Seguro de Vida;
* Previdência Privada;
* Benefício Ótica;
* Reembolso vacina;
* Universidade Corporativa;
* TotalPass;
* Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
* Auxílio farmácia;
* Entre outros

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. 💚🚜