Senior SDET- Trust Consents & Preferences

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

Description du poste

Lorsqu'un client définit une préférence — qu'il s'agisse de se désabonner des e-mails marketing, de limiter l'utilisation de ses données ou de choisir les communications qu'il souhaite recevoir —, ce choix doit être correctement relayé à travers plusieurs systèmes. De la source de référence, en passant par notre pipeline d'événements, jusqu'à chaque plateforme en aval qui en tient compte. Si un maillon de la chaîne se rompt sans que cela soit détecté, le choix explicite du client est ignoré. Cela constitue un manquement à la confiance et un risque de non-conformité.

L'équipe Trust Consents & Preferences d'Autodesk est responsable de ce pipeline. Nous gérons les préférences en matière de marketing, de données et de communication — en traitant des millions de modifications de préférences par mois sur des centaines de millions d'enregistrements via une architecture cloud événementielle intégrant de nombreux tiers.

Vous ne testez pas une interface utilisateur. Vous ne rédigez pas de cas de test pour une application CRUD. Vous mettez en place un filet de sécurité pour un système qui protège directement la confiance des clients et la conformité en matière de confidentialité — à travers le marketing, l'utilisation des données et les préférences de communication. Lorsque vos tests détectent un problème, cela signifie que le choix explicite d'un client a été respecté. L'impact est réel et immédiat.

Vous serez également le premier SDET de l'équipe — ce qui signifie que vous définirez la culture de test, choisirez les outils et poserez les fondations. Si vous avez toujours souhaité mettre en place une infrastructure de qualité de la bonne manière, sans hériter d’une suite de tests instable créée par quelqu’un d’autre, voici l’occasion rêvée.

Nous recrutons notre premier SDET dédié au sein de notre équipe — non pas pour exécuter des cas de test, mais pour mettre en place l’infrastructure de qualité automatisée qui rendra les défaillances silencieuses impossibles. Vous concevrez des cadres de test de bout en bout, créerez une validation des données inter-systèmes et mettrez en place une surveillance synthétique qui détectera les problèmes avant les clients. Il s'agit d'un poste fondamental : vous façonnerez de A à Z la manière dont la qualité est assurée au sein de cette équipe.

Responsabilités

Mettre en place une infrastructure de test pour un pipeline distribué

• Concevoir et mettre en œuvre des suites de tests automatisés qui valident les événements liés aux préférences à mesure qu'ils transitent par des webhooks, des fonctions sans serveur, des files d'attente de messages et vers les systèmes en aval

• Créer des tests d'intégration qui vérifient le bon comportement au-delà des limites des services — et pas seulement au sein d'un seul service

• Mettre en place des stratégies de gestion des données de test et de l'environnement pour un pipeline multi-systèmes

Valider la cohérence des données entre les systèmes

• Mettre en place des contrôles automatisés qui vérifient que les modifications de préférences (marketing, données, communication et futures préférences en matière d’IA) parviennent correctement à toutes les plateformes en aval

• Concevoir un échantillonnage et une validation continus des données — en détectant les divergences entre les systèmes avant qu’un client ne les signale

• Travailler avec des entrepôts de données analytiques pour créer des requêtes de précision et des vérifications de rapprochement

Déplacer la qualité vers l’amont et la maintenir en production

• Intégrer des contrôles de qualité automatisés dans les pipelines CI/CD afin que rien ne soit déployé sans validation

• Mettre en place des moniteurs synthétiques et des tests canary qui s’exécutent en production — détectant les défaillances du pipeline en quelques minutes, et non en plusieurs jours

• Instrumenter les tests avec des métriques de surveillance afin que les résultats des tests s’intègrent à notre observabilité

Enquêter et prévenir

• Écrire des outils Python qui interrogent les journaux, les bases de données et les API tierces pour corréler les événements lors d’incidents

• Transformer les conclusions des enquêtes en tests de régression automatisés — tout bug détecté une fois doit être détecté automatiquement à jamais

• Collaborez avec les développeurs pour améliorer la testabilité, la journalisation structurée et la gestion des erreurs à travers les services

Qualifications minimales

• Plus de 6 ans d’expérience en SDET, en automatisation des tests ou en ingénierie backend axée sur la qualité

• Solides compétences en Python — il s’agit de votre langage quotidien, et non d’un outil occasionnel

• Expérience pratique d’AWS avec les services sans serveur et pilotés par les événements (par exemple, Lambda, SQS, DynamoDB, S3, CloudWatch, API Gateway)

• Expérience dans le test de systèmes événementiels ou asynchrones — vous maîtrisez les files d’attente de messages, les tentatives de reprise, les files d’attente de messages perdus et la cohérence éventuelle

• Expérience avérée dans la conception et la création de frameworks de test (et non pas seulement l’utilisation de ceux existants), intégrés dans des pipelines CI/CD

• Expérience dans la validation de l’exactitude des données à travers des systèmes distribués ou des pipelines de données

Qualifications souhaitées

• Expérience en matière de rapprochement de données entre systèmes ou de vérification de la cohérence à grande échelle

• Connaissance des plateformes de données analytiques (par exemple, Snowflake, BigQuery ou similaires)

• Expérience dans la mise en place de moniteurs synthétiques ou de validations continues fonctionnant en production

• Connaissance des plateformes API Gateway ou des intégrations de fournisseurs tiers

• Expérience dans l’utilisation d’outils de développement assistés par IA (par exemple, Cursor, Copilot)

Le candidat idéal

• Langage : Python

• Cloud : AWS (architecture « serverless-first »)

• Modèles : Orienté événements, files d'attente de messages, webhooks, API REST

• Données : Entrepôt de données analytiques, stockage natif du cloud

• Intégrations : Plusieurs plateformes tierces de marketing, de CRM et de gestion du consentement

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Position Overview

When a customer sets a preference — opting out of marketing emails, restricting how their data is used, or choosing what communications they receive — that choice must flow correctly through multiple systems. From the source of truth, through our event pipeline, and into every downstream platform that acts on it. If any link breaks silently, a customer's explicit choice is ignored. That's a breach of trust and a compliance risk.

Autodesk's Trust Consents & Preferences team owns this pipeline. We manage marketing, data, and communication preferences — processing millions of preference changes per month across hundreds of millions of records through an event-driven cloud architecture with multiple third-party integrations.

You're not testing a UI. You're not writing test cases for a CRUD app. You're building the safety net for a system that directly protects customer trust and privacy compliance — across marketing, data usage, and communication preferences. When your tests catch something, it means a customer's explicit choice was honored. The impact is real and immediate.

You'll also be the first SDET on the team — which means you'll define the testing culture, choose the tools, and build the foundations. If you've wanted to build quality infrastructure the right way, without inheriting someone else's flaky test suite, this is that opportunity.
We're hiring our first dedicated SDET in our team— not to run test cases, but to build the automated quality infrastructure that makes silent failures impossible. You'll design end-to-end test frameworks, create cross-system data validation, and build synthetic monitoring that catches problems before customers do. This is a foundational role: you'll shape how quality works on this team from the ground up.

Responsibilities
Build test infrastructure for a distributed pipeline

• Design and implement automated test suites that validate preference events as they flow through webhooks, serverless functions, message queues, and into downstream systems

• Create integration tests that verify correct behavior across service boundaries — not just within a single service

• Build test data management and environment strategies for a multi-system pipeline

Validate data consistency across systems

• Build automated checks that verify preference changes (marketing, data, communication, and future AI preferences) arrive correctly in all downstream platforms

• Design continuous data sampling and validation — detecting drift between systems before a customer reports it

• Work with analytical data stores to build accuracy queries and reconciliation verification

Shift quality left and keep it running in production

• Integrate automated quality gates into CI/CD pipelines so nothing deploys without validation

• Build synthetic monitors and canary tests that run against production — catching pipeline failures in minutes, not days

• Instrument tests with monitoring metrics so test results become part of our observability

Investigate and prevent

• Write Python tooling that queries logs, data stores, and third-party APIs to correlate events during incidents

• Turn investigation findings into automated regression tests — every bug found once should be caught automatically forever

• Partner with developers to improve testability, structured logging, and error handling across services

Minimum Qualifications

• 6+ years in SDET, test automation, or quality-focused backend engineering

• Strong Python skills — this is your daily language, not an occasional tool

• Hands-on AWS experience with serverless and event-driven services (e.g., Lambda, SQS, DynamoDB, S3, CloudWatch, API Gateway)

• Experience testing event-driven or asynchronous systems — you understand message queues, retries, dead-letter queues, and eventual consistency

• Track record of designing and building test frameworks (not just using existing ones), integrated into CI/CD pipelines

• Experience validating data correctness across distributed systems or data pipelines

Preferred Qualifications

• Experience with cross-system data reconciliation or consistency verification at scale

• Familiarity with analytical data platforms (e.g., Snowflake, BigQuery, or similar)

• Experience building synthetic monitors or continuous validation that runs in production

• Exposure to API gateway platforms or third-party vendor integrations

• Experience using AI-assisted development tools (e.g., Cursor, Copilot)

The Ideal Candidate

• Language: Python

• Cloud: AWS (serverless-first architecture)

• Patterns: Event-driven, message queues, webhooks, REST APIs

• Data: Analytical data warehouse, cloud-native storage

• Integrations: Multiple third-party marketing, CRM, and consent management platforms

About Autodesk / À propos d’Autodesk

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Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des éléments du programme de rémunération concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes basés au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat et peuvent dépasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération peut inclure des primes annuelles en espèces, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance où chacun peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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